IA para análise de dados e sustentabilidade. Existe equilíbrio?
Aprenda onde estiver: dê o play
A IA para análise de dados deixou de ser promessa e virou realidade presente em diagnósticos médicos, detecção de fraudes, previsão de demanda e até na recomendação de filmes.
Mas existe uma pergunta que ainda paira no ar: até onde essa inteligência pode ir sem comprometer o planeta?
No ritmo atual de crescimento, Data Centers e algoritmos de IA correm o risco de se tornarem vilões energéticos. Só que isso não precisa ser verdade. Com uma infraestrutura alinhada à sustentabilidade, é possível fazer diferente: otimizar operações de IA, reduzir custos e proteger o futuro.
Como a IA para análise de dados impacta o meio ambiente?
O brilho da IA esconde um bastidor barulhento: servidores processando bilhões de dados, refrigerados por sistemas potentes, consumindo energia em ritmo acelerado.
Mas o maior impacto nem sempre está onde imaginamos.
- Grande parte da pegada ecológica da IA vem da geração de energia necessária para abastecer os Data Centers.
- Em países com matrizes energéticas baseadas em combustíveis fósseis, cada consulta à IA pode significar litros de água e toneladas de CO₂ emitidas.
- A resfriamento dos servidores também exige recursos, mas nem todo consumo de água é igual, como vamos mostrar.
A IA pode caminhar lado a lado com a sustentabilidade?
Sim – desde que exista estrutura para isso. Na Ascenty, a resposta à alta demanda de IA veio com investimento em tecnologia, eficiência energética e um compromisso real com o meio ambiente.
- 100% da energia consumida vem de fontes renováveis e certificadas.
- Uso de sistemas de resfriamento em circuito fechado, que não desperdiçam água após o primeiro uso.
- Monitoramento avançado com PUE em tempo real via sistema BMS.
- Subestações próprias, sistema Tri-bus e resiliência energética de ponta.
“Hoje, um único Data Center de IA pode consumir o equivalente a uma cidade de 200 mil habitantes. Mas a eficiência é possível e necessária.”
Marcela Martins, Diretora de Gestão Energética da Ascenty
À medida que os avanços em IA aumentam a complexidade e o consumo das operações digitais, cresce também a responsabilidade por soluções sustentáveis. Data Centers dedicados a workloads de IA podem atingir demandas de até 150 MW.
Esse dado impressiona, mas reforça a importância da eficiência energética como prioridade.
Quais são os avanços da IA que ajudam na sustentabilidade dos Data Centers?
A IA não é só usuária de energia, ela também é parte da solução. Tecnologias de IA podem ser aplicadas na gestão da própria infraestrutura dos Data Centers com foco em tornar o consumo energético mais eficiente e sustentável.
Na prática, algoritmos preditivos ajudam a antecipar picos de demanda, otimizando a distribuição de carga elétrica em tempo real. Além disso, a climatização, um dos maiores consumidores de energia, é ajustada automaticamente com base em dados de temperatura e uso.
É um exemplo claro de como a IA para análise de dados pode ser usada de forma estratégica para apoiar a transição dos Data Centers para modelos energéticos mais inteligentes e responsáveis.
O uso de IA para ESG é uma tendência real?
Sim, e urgente. A inteligência artificial vem sendo aplicada nas frentes do ESG, desde a coleta até a análise preditiva de dados:
- identificação de anomalias ambientais e sociais em tempo real;
- geração de relatórios automáticos para conformidade com normas como a CSRD;
- cruzamento de dados para antecipar riscos ambientais e reputacionais.
IA com propósito é IA que melhora a sociedade e protege o futuro. A Ascenty já caminha nessa direção, sendo signatária do Pacto Global da ONU e empresa carbono neutro.
IA precisa sempre consumir tantos recursos?
Não. Com o ambiente certo, ela pode consumir muito menos.Segundo Rafael Astuto, Gerente Executivo de Engenharia de Vendas da Ascenty, o consumo hídrico da IA está mais relacionado à forma como geramos energia, do que ao processo da IA em si.
E no Brasil, há uma vantagem estratégica:
- mais de 85% da matriz energética é renovável;
- a água usada em circuitos fechados não é descartada, apenas recirculada;
- nada é perdido, nada é poluído. Apenas se troca calor de forma inteligente.
Leia a matéria completa sobre IA, consumo de água e sustentabilidade nos Data Centers aqui.
Benefícios de combinar IA com infraestrutura sustentável
Uma operação de IA eficiente não precisa escolher entre performance e meio ambiente. Com a estrutura da Ascenty, é possível:
- reduzir custos operacionais;
- ter dados em tempo real para decisões mais estratégicas;
- operar com alta densidade de processamento, sem perder eficiência;
- estar em conformidade com regulamentos ambientais cada vez mais exigentes.
Tudo isso com uma infraestrutura de 34 Data Centers, subestações próprias e integração com o ecossistema de conectividade da América Latina.
Aproveite para conferir nosso relatório ESG aqui.
IA para análise de dados e sustentabilidade podem e devem andar juntas
A IA para análise de dados não precisa ser um paradoxo ambiental. Pelo contrário, quando combinada com uma estrutura de Data Center eficiente e verde como a da Ascenty, ela se torna uma força positiva para a inovação e para o planeta.
Ao adotar práticas sustentáveis e investir em tecnologia inteligente, empresas conseguem ser mais competitivas, eficientes e responsáveis. E para quem já opera com Computação de Alto Desempenho, a pressão ESG é uma realidade crescente. A boa notícia?
Se essa carga computacional roda dentro de uma infraestrutura que já nasce preparada para eficiência energética e responsabilidade ambiental, você não só responde à pressão — como sai na frente.
Portanto, continue sua leitura com um artigo sobre Computação de Alto Desempenho e o ServiceFabric™. Prepare sua empresa para esse novo cenário.
